Technologie

O-TON #104: Was kann Bilderkennung heute leisten?

Dr. Simon Schulz & Floyd Felton über den Einsatz von Bilderkennung im Onlinehandel

Autor Ingo Bertram Lesedauer: 1 Minute

Im Netz wird heute meist per Texteingabe gesucht. Doch andere Technologien holen auf – neben der Suche per Spracheingabe auch immer öfter die Suche per Bild oder Handy-Kamera. Wer etwa in der U-Bahn einen schicken Sneaker entdeckt und abfotografiert, kann schon heute das geschossene Foto online bei Google abgleichen und Artikel anzeigen lassen. Möglich macht dies eine hochkomplexe Bilderkennungssoftware.

Auch OTTO nutzt Bilderkennung an immer mehr Stellen, unter anderem auf dem Marktplatz, wo Millionen von Fotos vollautomatisch auf unzulässige Inhalte und gesetzliche Anforderungen überprüft werden. Aber was kann Bilderkennungssoftware noch bieten? Was haben Kund*innen davon und wie funktioniert die Technik dahinter? Welche Rolle wird Bilderkennung in Zukunft im Onlinehandel spielen?

Dr. Simon Schulz und Floyd Felton aus der OTTO BI (Business Intelligence) im O-TON über Chancen und Risiken der Bilderkennung, die Rolle von KI und die Bedeutung der Bildersuche im E-Commerce.

Den OTTO O-TON Podcast gibts auf Spotify, Apple Podcasts, Google Podcasts, Deezer, TuneIN, AudioNow und im News Briefing bei Google Assistant: Sprachbefehle wie „Hey Google, spiel News von OTTO” oder “Hey Google, Nachrichten von OTTO” starten den aktuellen O-TON auf allen Smart Speakern, Smart Displays, Smartphones und Tablets mit Google Assistant.

: Stichwort Bilderkennung: wo steht OTTO hier aktuell? (ab 1:15)
Wo wird Bilderkennung bei OTTO genutzt? (ab 2:40)
Welche Technik dahintersteckt (ab 5:15)
Die Rolle von künstlicher Intelligenz (ab 6:25)
Wie unzulässige Bildinhalte erkannt werden (ab 7:15)
Die Zusammenarbeit zwischen Software und Menschen (ab 8:55)
Nutzen Endverbraucher schon Bilderkennungstools? (ab 10:40)
Die Bedeutung von Bilderkennung in Zukunft (ab 12:30)

: Floyd Felton (37) ist seit 2012 bei OTTO und seit 2019 Senior Product Owner für Bilderkennung mit Künstlicher Intelligenz.
Floyd ist fasziniert von den Möglichkeiten, die Informationstechnologie bietet und hat einen Master in Information Management. Als Projekt- & Programm-Manager hat Floyd gut 8 Jahre lang die Transformation in der OTTO IT gestaltet (davon 5 Jahre im Bereich Business Intelligence).
Floyd liebt Reisen und Fotografieren. Als Vater zweier Kinder ist die Ausgestaltung dieser Hobbies im stetigen Wandel.

: Dr. Simon Schulz (45) ist seit 2018 bei OTTO als Senior Data Scientist für Bilderkennung mit Künstlicher Intelligenz.
Simon begeistert sich für Bilderkennung mit Machine Learning. Nach seiner Promotion ist er der Bilderkennung treu geblieben und kann auf eine Erfahrung von fast 20 Jahren zurückblicken. Seit 2014 beschäftigt er sich intensiv mit der Nutzung von Maschine Learning und AI in der industriellen Bilderkennung - zunächst für die biometrischen Identifizierung und seit gut drei Jahren bei Otto.
Simon nähert sich seinen Hobbies Musik-Machen und Fotographie als Techie mit viel Begeisterung für IT. Er versucht auch bei seinen zwei Kindern bei der Nutzung des Digitalen auf dem Laufenden zu bleiben.