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Team Jarvis
Developer Team @ OTTO
Über mich
Wir sind Team Jarvis, Teil der Findability-Abteilung von OTTO. Unsere Mission ist es, die Produktsuche sowohl relevant als auch mühelos zu gestalten – immer mit dem Ziel, die Kundenzufriedenheit zu maximieren. Wir entwickeln Learning-to-Rank-Modelle, die von Gradient Boosted Trees bis hin zu Deep Neural Networks reichen. Unser interdisziplinäres Team, bestehend aus Data Scientists, Engineers, Analysten und Produktmanager*innen, arbeitet eng zusammen, um Ranking-Modelle zu entwickeln, zu verbessern, zu testen und mit messbarem Impact an die Kund*innen zu liefern. Funktionale Programmierung mit Clojure bildet die Basis unserer zuverlässigen und effizienten Systeme, während kontinuierliche Onsite-Tests unseren Fortschritt in Richtung einer besseren Search Relevance vorantreiben.
Meine Beiträge
Team Jarvis04.11.2025Learning to Rank – To the Moon and Back (-propagation): Wie Deep Neural Networks lernen, was du liebst
Erfahre, wie OTTO die Suchrelevanz durch Learning to Rank optimiert – und welche Rolle Deep Learning dabei für unser Data-Science-Team spielt.Development
