1
 
 
Profil
In deinem persönlichen Profilbereich kannst du den Status deiner Bewerbung einsehen, unvollständige Bewerbungen zwischenspeichern und aktuelle News und Events einsehen
01. November 2022

Kaggle: Machine Learning competition for the best Multi-Objective Recommender System

What is the article about?

Major online retailers such as OTTO offer their customers millions of products to explore and purchase. However, finding the right product from such a vast selection without a little guidance can be exhausting! So we work to guide our customers to those products that best match their interests and motivations using personalised recommendations. For this reason we want to enhance our ability to forecast in real time which products each customer will want to see, add to their cart and order at any given moment of their visit.

Even though an active research community focusing on recommender systems has established itself over the last couple of years, there's still a lack of large-scale user-interaction datasets available in the e-commerce domain. As a result, newly published models risk offering insufficient scalability when applied to retailers the size of OTTO. To tackle this problem and support further research in the area of session-based recommendations, we decided to publish a large-scale dataset that we gathered from anonymised behaviour logs generated in our webshop and shopping app. 

Recommender System
Recommender System

In our target to ensure the popularity of our dataset, we quickly realised that combining it with a fun competition might well be the best way to get thousands of research teams interested in our data! We therefore decided to launch this competition on the popular data-science platform Kaggle, providing $30,000 in prize money for the three best submissions. Our competition kicks off on 01 November 2022 and we're warmly inviting everybody who's interested in applying machine learning to real-world problems to join in the fun here. The challenge will run for three months, ending on 31 January 2023. To help you get started, we also provide a GitHub repository containing a complete dataset description and evaluation scripts.

Ground Truth
Ground Truth

The task we're encouraging our participants to solve is to build a multi-objective recommendation model to optimise both the click-through and purchase rates of the recommended articles. Most current state-of-the-art models only optimise for CTR, so we hope this multi-objective task will serve as an exciting challenge for the ML community. Come and join in!

Want to join the challenge?

0Noch keine Kommentare

Dein Kommentar
Antwort auf:  Direkt auf das Thema antworten
6605 - 1

Written by

Andreas Wand
Andreas Wand
Product Manager
Philipp Normann
Philipp Normann
Senior Data Scientist

Similar Articles

We want to improve out content with your feedback.

How interesting is this blogpost?

We have received your feedback.

Cookies erlauben?

OTTO und drei Partner brauchen deine Einwilligung (Klick auf "OK") bei einzelnen Datennutzungen, um Informationen auf einem Gerät zu speichern und/oder abzurufen (IP-Adresse, Nutzer-ID, Browser-Informationen).
Die Datennutzung erfolgt für personalisierte Anzeigen und Inhalte, Anzeigen- und Inhaltsmessungen sowie um Erkenntnisse über Zielgruppen und Produktentwicklungen zu gewinnen. Mehr Infos zur Einwilligung gibt’s jederzeit hier. Mit Klick auf den Link "Cookies ablehnen" kannst du deine Einwilligung jederzeit ablehnen.

Datennutzungen

OTTO arbeitet mit Partnern zusammen, die von deinem Endgerät abgerufene Daten (Trackingdaten) auch zu eigenen Zwecken (z.B. Profilbildungen) / zu Zwecken Dritter verarbeiten. Vor diesem Hintergrund erfordert nicht nur die Erhebung der Trackingdaten, sondern auch deren Weiterverarbeitung durch diese Anbieter einer Einwilligung. Die Trackingdaten werden erst dann erhoben, wenn du auf den in dem Banner auf otto.de wiedergebenden Button „OK” klickst. Bei den Partnern handelt es sich um die folgenden Unternehmen:
Google Inc., Meta Platforms Ireland Limited, elbwalker GmbH
Weitere Informationen zu den Datenverarbeitungen durch diese Partner findest du in der Datenschutzerklärung auf otto.de/jobs. Die Informationen sind außerdem über einen Link in dem Banner abrufbar.